Drones Giám Sát Chất Lượng Thổ Nhưỡng

Mã sản phẩm:

Soildrones

Lượt xem:

1339

Mô tả:

Giá:

Vui lòng gọi 0909 626 959

Chia sẻ:

Drones Giám Sát Chất Lượng Thổ Nhưỡng

Tên sản phẩm: Drones (thiết bị bay) thu thập mẫu và giám sát chất luộng thổ nhưỡng trên cánh đồng., .....

Ứng dụng: giám sát chất lượng thổ nhưỡng trên các cánh đồng rộng, đồng cỏ, cánh đồng bắp, cao lương, .... vườn cây ăn quả như cam, xoài, quýt, ổi, bơ, chuối, lê, mận, nhãn, vãi thiều, sầu riêng, măng cụt, đu đủ, mít, thanh long, .... vườn rau sạch như cải, bắp cải, đậu bắp, đậu phộng , đầu nành, đậu xanh, mè, cà chua, cà tím, ...... cây công nghiệp như cà phê, chè, mắc ca, cao su, cây cọ, cây dừa, cây chà là, .....

Công việc: Tăng trưởng cây trồng thường không đồng đều trong một lô đất nông nghiệp, ngay cả khi nó đã được quản lý đồng đều. Hình ảnh trên không thường được sử dụng để xác định sự hiện diện của thảm thực vật và sự thay đổi không gian của nó trong các thửa ruộng. Tuy nhiên, những lý do cho sự tăng trưởng không đồng đều này ít được nghiên cứu hơn và chúng có thể liên quan đến sự thay đổi về địa hình, cũng như tính chất và chất lượng của đất. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đánh giá mối quan hệ giữa dữ liệu hình ảnh máy bay không người lái và các chỉ số chất lượng đất và thực địa. Tổng cộng, 27 bộ dữ liệu hình ảnh máy bay không người lái đa phổ và RGB đã được thu thập từ bốn cánh đồng thực trong năm 2016–2020. Chúng tôi đã phân tích 13 chỉ số chất lượng đất cơ bản, bao gồm khả năng chống thấm ở lớp đất trên cùng và dưới đất, kết cấu đất (sét, phù sa, cát mịn và hàm lượng cát), hàm lượng carbon hữu cơ (SOC) trong đất, tỷ lệ đất sét/SOC và các thông số đánh giá chất lượng đất (các chỉ số sinh học của lớp đất mặt, độ xốp lớn của lớp đất dưới đất, các lớp nén chặt trong phẫu diện đất, cấu trúc lớp đất mặt và cấu trúc lớp đất dưới mặt đất). Hơn nữa, một biến địa hình mô tả dòng nước đã được sử dụng làm chỉ báo. Đầu tiên, chúng tôi đã đánh giá các mối tương quan tuyến tính theo từng pixel đơn lẻ giữa các bộ dữ liệu máy bay không người lái và các thông số liên quan đến đất/đồng ruộng. Mối tương quan khác nhau giữa các bộ dữ liệu và trong trường hợp tốt nhất là 0,8. Tiếp theo, chúng tôi đã đào tạo và thử nghiệm các mô hình phi tuyến tính đa tham số (thuật toán rừng ngẫu nhiên) bằng cách sử dụng tất cả 14 tham số liên quan đến đất làm các đặc điểm để giải thích các giá trị phản xạ đa phổ (dải NIR) và RGB (dải xanh lục) của mỗi bộ dữ liệu máy bay không người lái. Kết quả cho thấy các chỉ số đất/đồng ruộng có thể giải thích hiệu quả sự biến đổi không gian trong ảnh máy bay không người lái trong hầu hết các trường hợp (R2 > 0,5), đặc biệt đối với cây hàng năm và trong trường hợp tốt nhất, giá trị R2 là 0,95. Các tính năng quan trọng nhất của trường/đất để giải thích sự thay đổi trong hình ảnh máy bay không người lái khác nhau giữa các trường và thời gian chụp ảnh. Tuy nhiên, người ta nhận thấy rằng các chỉ số chất lượng đất cơ bản và các biến số địa hình có thể giải thích sự biến đổi quan sát được trong chỉnh hình máy bay không người lái trong một số điều kiện nhất định. Kiến thức về các chỉ số chất lượng đất gây ra sự biến đổi bên trong cánh đồng này có thể được sử dụng khi lập kế hoạch cho các hoạt động canh tác hoặc đánh giá giá trị của một thửa ruộng.

Bảo hành: 1 năm.

Giá bán: Vui lòng gọi số 0909 676 959 để được báo giá chi tiết.

Yêu cầu báo giá: Vui lòng gửi email: thienminh-che@vnn.vn. Xin ghi rõ nhu cầu và thông tin cụ thể về công ty của quý khách hàng. Chúng tôi không báo giá qua điện thoại và không rõ thông tin khách hàng.

Công Ty CP Máy CN THIÊN MINH là đại diện phân phối độc quyền tại Việt Nam cho các hãng Drones . Chúng tôi đang cần tìm các đại lý bán lẻ để phát triển sản phẩm tại các Tỉnh Miền Bắc, Miền Trung, Tây Nguyên và Nam Bộ. Các đối tác muốn hợp tác xin vui lòng liên hệ theo e-mail: thienminh-che@vnn.vn hoặc gọi số 0909 72 6979 để biết thêm chi tiết.

Sản Phẩm Của

THIÊN MINH

Thấy là Tin - Nhìn là Thích